|
| « | הפרויקטים שהציגו נהדרים ומקווה שיישמו את זה בעתיד. |
|
|
« | וואו, היה מרתק ומעניין, הכל. אהבתי מאוד את הסגנון הTEDי. מעורר השראה, תודה! |
|
|
« | השתתפתי במושב למידה מבוססת בעיות, וכל שלשת הפרוייקטים הציגו רעיונות מרתקים, מקוריים וברמה גבוהה מאד. מעורר קנאה! כל הכבוד! |
|
|
« | רוצה להגיד תודה ענקית הייתי בשני חלקי יום העיון ולא השתעממתי לדקה כל ההרצאות והמושבים היו מרתקים ומעוררים השראה היה מאוד מעניין. |
|
|
« | השתתפתי בשני ימי עיון נחשפתי לרעיונות מרתקים שנתנו לי השראה תודה רבה! |
|
|
| |
ניתן לצפות בהקלטות ובמצגות - באתר
אנו מזכירים שמידע נוסף ודוגמאות מהשטח על הוראת סביבה ושינוי אקלים בגישת STEM ניתן ללמוד גם מ הסביבתון שלנו בנושא זה.
|
מחר, ה- 25.2.26 בין השעות 19:00-20:30, תתקיים ההרצאה האחת-עשרה בסדרת ההרצאות במסגרת השתלמות עדכון ידע מדעי תשפ"ו. ההרצאה תעסוק בנושא בינה מלאכותית ושינוי אקלים AI Climate ותינתן על ידי ד"ר אליאב בוכניק, מוביל תחום
הפחתת שינוי האקלים בגוגל ישראל.
תקציר ההרצאה הרצאה זו תעסוק בשאלה כיצד רותמים בינה מלאכותית למאבק במשבר האקלים העולמי. הדיון יתמקד בשלושה צירים מרכזיים: הפחתת פליטות (Mitigation): כיצד AI משמש לייעול מערכות תחבורה ותעופה במטרה להקטין את טביעת הרגל הפחמנית. הסתגלות והיערכות (Adaptation): שימוש בטכנולוגיה לחיזוי מוקדם ומדויק של אסונות טבע, כגון שטפונות ושריפות, כדי להגן על אוכלוסיות בסיכון. הבנה מדעית (Earth Understanding): פריצות דרך במודלים לחיזוי מזג אוויר וניתוח גיאוגרפי, המאפשרים הבנה עמוקה יותר של תהליכים גלובליים.
אודות המרצה ד"ר אליאב בוכניק, מוביל תחום הפחתת שינוי האקלים בגוגל ישראל. אליאב הוא מהנדס תוכנה בכיר ב-Google Research, שם הוא מוביל את פרויקט Green Light ואת מאמצי הפחתת שינויי האקלים בגוגל ישראל. הוא בעל תואר דוקטורט, מוסמך ותואר ראשון במדעי המחשב מאוניברסיטת תל
אביב, ועבודת הדוקטורט שלו התמקדה בהאצת למידה עמוקה על גרפים. אליאב סיים את לימודי התואר הראשון והשני בהצטיינות (cum laude) וכתב למעלה מ-10 מאמרים שעברו ביקורת עמיתים. הוא גם מרצה אורח באוניברסיטת תל אביב.
|
בינה מלאכותית (AI) הופכת לכלי מרכזי בהתמודדות עם שינוי האקלים – הן בהבנת התופעה והן בצמצום פליטות ובהסתגלות להשפעותיה. אלגוריתמים של למידת מכונה מאפשרים ניתוח כמויות עצומות של נתונים אקלימיים (לוויינים, תחנות מדידה, חיישנים עירוניים ועוד), שיפור
תחזיות מזג אוויר קיצוני, זיהוי דפוסים של בצורת ושריפות, ואופטימיזציה של מערכות אנרגיה ותחבורה.
להלן מספר דוגמאות לתחומי יישום של בינה מלאכותית בהקשר של שינוי אקלים: חיזוי ואנליזה אקלימית - מודלים מבוססי AI מסייעים לשפר תחזיות של גלי חום, הצפות וסופות, ולתמוך בקבלת החלטות ברשויות מקומיות ובמערכות חירום. אנרגיה מתחדשת וניהול רשת - בינה מלאכותית תורמת לחיזוי ייצור מאנרגיות מתחדשות (שמש, רוח), לאיזון רשת החשמל, ולהפחתת בזבוז אנרגיה בבניינים חכמים ובתעשייה. חקלאות ומים - כלי AI מסייעים בניהול השקיה מדויקת, חיזוי יבולים, וזיהוי מוקדם של מחלות צמחים, בייחוד באזורים המתמודדים עם בצורת. ניטור פליטות ולכידת פחמן - שילוב בין חיישנים, לוויינים ובינה מלאכותית מאפשר מעקב אחר מקורות פליטה, אכיפה רגולטורית טובה יותר, ותכנון אסטרטגיות להפחתת פליטות ולכידת פחמן.
לצד הפוטנציאל הרב, חשוב לזכור כי גם לבינה מלאכותית עצמה יש עלות סביבתית. אימון מודלים גדולים צורך אנרגיה רבה ולעיתים נשען על חשמל ממקורות דלק מאובנים. הזינוק בביקוש לבינה מלאכותית מוביל להתרחבות מהירה של מרכזי נתונים, הצורכים
כמויות עצומות של חשמל – עד כדי הערכות שלפיהן יהיה צורך בהרחבה דרמטית של תשתיות ייצור האנרגיה, לרבות בחינה מחודשת של אנרגיה גרעינית וכורים קטנים ייעודיים, כדי לעמוד בביקוש. בנוסף, מרכזי הנתונים המפעילים מערכות AI צורכים כמויות משמעותיות של
מים לצורך קירור השרתים. טביעת הרגל המימית (מדד לכמות המים הכוללת הנצרכת, באופן ישיר ועקיף, לצורך ייצור מוצר, שירות או פעילות מסוימת) של טכנולוגיות אלו הולכת וגדלה עם התרחבות השימוש בהן, ואף פעולות דיגיטליות יומיומיות כרוכות בצריכת משאבים שאינם
גלויים לעין המשתמש. מציאות זו מחייבת פיתוח פתרונות קירור יעילים יותר, שקיפות סביבתית ורגולציה מתאימה, לצד קידום גישה של בינה מלאכותית ירוקה (Green AI) המבקשת לצמצם את צריכת האנרגיה והמים ולהעדיף מקורות מתחדשים.
בנוסף, עולות שאלות אתיות וחברתיות: מי נהנה מהטכנולוגיה? האם קהילות פגיעות נהנות מגישה לכלים מתקדמים? וכיצד ניתן להבטיח שהשימוש בבינה מלאכותית תומך בצדק אקלימי ואינו מעמיק פערים? שילוב אחראי של חדשנות טכנולוגית עם עקרונות קיימות וצדק חברתי הוא
תנאי הכרחי לכך שה-AI יהווה חלק מהפתרון ולא חלק מהבעיה.
מקורות ומידע נוסף |
|
| |
|
|
דיוור אלקטרוני.png)
