התקדמות כלי הבינה המלאכותית בשנים האחרונות משנה את הדרך שבה אנחנו מפתחים חומרי הוראה. במקום להשקיע שעות בהמרות קבצים, עיצוב, כתיבה חוזרת של דוגמאות או תכנות סימולציות להמחשה - כלים מבוססי AI מאפשרים
לבצע את רוב העבודה הטכנית במהירות וברמת דיוק גבוהה. המשמעות היא יכולת לפתח תכנים עשירים ומקצועיים בזמן קצר בהרבה מהעבר. כך, לדוגמא, אפשר ליצור סימולציות אינטראקטיביות שממחישות תהליכים מורכבים ללא צורך בתכנות, ולהמיר בקלות סיכומי מרצה קיימים
לספרי קורס דיגיטליים מסודרים הכוללים דוגמאות, תרגילים, פתרונות מוסתרים וסרטוני הדגמה. כשהמערכת מטפלת בעיבוד הטקסט, סידור החומר, התרגום לפורמטים שונים ואפילו יצירת המחשות חדשות, נשאר לנו יותר זמן להתמקד בתכנים ובפדגוגיה ולא בלוגיסטיקה.
ביחידה לקידום איכות ההוראה והלמידה אנחנו מציעים הנחייה למרצים ומרצות בתהליכים כאלו, מפיתוח סימולציות ועד הפקה של ספרי קורס מלאים, וסיוע בהטמעת הכלים כך שהם באמת יחסכו זמן וישרתו את הצרכים הפדגוגיים של הקורס.
ד"ר טל יציב מהמחלקה לפסיכולוגיה מלמדת את קורס החובה "התפתחות חברתית־רגשית" לסטודטים/יות לתואר שני במגמה לפסיכולוגיה התפתחותית. הסטודנטיות במגמה נדרשות להביא לידי ביטוי את הידע המדעי והמקצועי לעבודה המעשית שלהן עם הורים וצוותי חינוך. תקשורת-מדע היא חלק מהפרקטיקה אבל לא תמיד זה פשוט לתווך את הידע המקצועי באופן שיהיה בהיר לקהל הרחב שלא מתמצא בנבכי התיאוריות ובכלי המחקר. בעקבות סדנה על כתיבת ערכי ויקיפדיה כמטלה בקורס, החליטה טל שהסטודנטיות בקורס יתבקשו לכתוב ערכים בוויקיפדיה בנושאי הקורס. בשונה ממטלות סטנדרטיות בקורסים שלא פורצות את גבולות הדיאלוג בין המרצה לסטודנטים, הכתיבה של ערך ויקיפדי פותחת עבור הסטודנטים הזדמנות להגיע לקהל רחב
כלי בינה מלאכותית משנים את ההוראה, את הלמידה ואת המחקר באקדמיה, ומאפשרים התאמה אישית של תהליכי הלמידה, הגברת היעילות במחקר ועוד. מטרת ההדרכה כללה היכרות עם כלי AI שונים
ועם השימושים שלהם במחקר, הבנת הסייגים האתיים בשימוש בכלים אלו ופיתוח מיומנויות עבודה עם הכלים לצורכי מחקר. דיברנו על עבודה עם מודלי שפה (אילו תוכנות עדיפות עבור אילו מטלות), הכרנו כלים מבוססי טכנולוגיית AI וניסינו
להבין איך ניתן לבצע מחקר בעולם החדש מבלי להתגלגל למחוזות הפלגיאט. המפגש הועבר ע"י ולריה חסקין-פלנדלר, ספריית ארן. לצפייה בהקלטה יש להתחבר למודל.
שימוש לא מבוקר בבינה המלאכותית מעורר דאגה בקרב רבים מהמרצים/ות, אבל מה אם נוכל לרתום אותה ללמידה עמוקה יותר, דווקא מתוך שליטה פדגוגית? בסדנה למדנו כיצד ליצור בוטים שיפעלו בתוך גבולות שאנחנו נגדיר: כעוזרי הוראה, תומכי תרגול, מאמני כתיבה, או אפילו כמרכיב פעיל במטלות הקורס – וכל זה בלי צורך בכתיבת קוד.
לצפייה בהקלטה יש להתחבר למודל.