היחידה לקידום איכות ההוראה והלמידה מבקשת להוקיר חברי וחברות סגל שביצעו תהליכים יוצאי דופן של עדכון והתאמה של דרכי ההוראה, ולהעניק להם את פרס "חדשנות בהוראה".
פנייה זו מיועדת לכלל חברי וחברות הסגל האקדמי באוניברסיטה.
הגשת המועמדות תתבצע בטופס מקוון בין התאריכים 526.6.25-24.7.2
המעבר להערכה חלופית מעלה שאלות חדשות במיוחד בעידן הבינה המלאכותית – כאשר כלים כמו ChatGPT זמינים ונפוצים, והיכולת להסתמך על כתיבה או תוצר כתוב בלבד הופכת מוגבלת. מסיבה זו, חשוב לתכנן כיצד לעצב הערכות שיאפשרו גם תוקף מדויק (מה באמת נבדק?), גם הוגנות לסטודנטים/יות, וגם ישימות מבחינת המרצה. ההצעות במסמך מיועדות להרחיב את ארגז הכלים של הסגל האקדמי.
צוות היחידה לקידום איכות ההוראה והלמידה ישמח לסייע בבחירה וביישום מותאם של אמצעי הערכה מתוך הרשימה.
המחוון נועד לצמצם את המרכיב הסובייקטיבי בבדיקת מטלות פתוחות, ולחזק את האמינות וההוגנות בהערכה. באמצעות קביעת קריטריונים ורמות ביצוע מוגדרות מראש, המחוון מאפשר תהליך בדיקה עקבי וסטנדרטי, שבו הציון אינו נובע מהתרשמות כללית בלבד – אלא מהתייחסות שיטתית לתוצרים לאור אמות מידה ברורות.
במסמך שלפניכם נציג את חשיבות המחוון בהוראה האקדמית, ונציע קווים מנחים לבנייתו, לצד כלים טכנולוגיים שיכולים להקל על התהליך.
הבינה המלאכותית מציבה בפנינו אתגרים חדשים בהערכת הידע והכישורים של הסטודנטים.ות אבל היא יכולה לסייע גם לנו המרצים.ות לשפר את איכות תהליכי ההערכה.
אפשרויות השימוש בכלי בינה מלאכותית הן רבות: לצד יצירת שאלות חדשות, פתוחות וסגורות כאחד, כלי בינה מלאכותית יכולים לסייע גם בשיפור ניסוח של שאלות קיימות ובהתאמתן לסטודנטים ולסטודנטיות בעלי רמות ידע שונות ועוד.
במהלך החודשים האחרונים פיתחנו מגוון דוגמאות של בוטים וסימולציות אינטראקטיביות מבוססות בינה מלאכותית, שנועדו להעשיר את ההוראה האקדמית ולהעצים את חוויית הלמידה. אנו מזמינים אתכם.ן להתרשם מהתוצרים – ולדמיין כיצד אפשר לשלב כלים דומים בקורסים שלכם.ן. אנו שמחים לשתף גם את הבוט שפיתחו מר עומר פרי ופרופ' יובל ביתן מהמחלקה למדיניות וניהול מערכות בריאות ששולב בקורס מבוא לקבלת החלטות.
אם יש לכם.ן רעיון או סקרנות ללמוד ולהתנסות – נשמח ללוות אתכם בבנייה של בוט מותאם אישית או סימולציה אינטראקטיבית משלכם.ן.
פלטפורמת שיווק.jpg)