בשנה החולפת הציעה היחידה מגוון סדנאות שבהן למדנו על הפוטנציאל של כלי בינה מלאכותית במחקר ובהוראה. במפגש הקרוב נבקש ללמוד בעזרת חברי וחברות סגל שלנו על השימושים שלהם.ן בפלטפורמות שונות של בינה מלאכותית. נשמע על היתרונות והמגבלות של הכלים לאור הניסיון המעשי שהם צברו, ונקבל עצות מעשיות שיעזרו לנו לקפוץ למים ולהתחיל להשתמש בכלים האלה בדרך מועילה.
בפורום יציגו:
ד"ר אודיה כהן, המחלקה לסיעוד
ד"ר גל סופר, המחלקה לאומנויות
ד"ר אירינה רבייב, מנהלת אקדמית של מסלול מדעי המחשב במרכז חוסידמן
היחידה לקידום איכות ההוראה והלמידה, מבקשת לעודד את חברי.ות הסגל לשפר את תהליכי הלימוד בכיתה במטרה לקדם את הידע והכישורים של הסטודנטים.יות ולהגביר את השתתפותם המשמעותית של הסטודנטים.יות בשיעורים ובהרצאות.
הועדה לבחירת מרצה חדשן.ית, בה שותפים צוות מהיחידה, נציגת ועדת ההיגוי של היחידה ונציגות האגודה הסטודנטיאלית, בוחרת כל שנה את המרצים.ות החדשנים.ות.
12 מרצים ומרצות חדשנים וחדשניות זכו להוקרה על חדשנות בהוראה בשנת תשפ"ג. מוזמנים.ות לצפות בסרטון המציג שינויים חדשניים בהוראה. מידע על כל המרצים.ות החדשנים.ות מופיע באתר היחידה.
בשנה האחרונה השימוש בבינה המלאכותית הפך משמעותי בכל תחומי החיים, כולל בתחומי המחקר, ההוראה והלמידה. אוניברסיטת בן-גוריון בנגב, מוסד אקדמי מוביל בתחומי המחקר וההוראה, מודעת לחשיבות שיש בהטמעת טכנולוגיות חדשות. היא לוקחת על עצמה את האתגר בהכנת הסטודנטים.ות לעולם המשתנה, הכולל גם שימו ש מושכל בכלי הבינה המלאכותית. אחד האתגרים העומדים בפנינו הוא ללמד את הסטודנטים.ות כיצד לעשות שימוש בכלי הבינה המלאכותית מבלי לוותר על היושרה האקדמית. עלינו ללמד את הסטודנטים.ות כיצד לעשות שימוש יעיל ואתי בכלי הבינה המלאכותית, ולפתח בהם גישה ביקורתית כלפי אמינות המידע המתקבל מהבינה המלאכותית ואיכות תוצריה. המסמך הבא מציג קווים מנחים לשילוב כלי AI בקורסים והנחיות כיצד להתייחס לכך בסילבוס.
המחוון נועד לצמצם את היסוד הסובייקטיבי בבדיקת המטלות הפתוחות. הוא יוצר עקביות וסטנדרטיזציה בתהליך הבדיקה ובכך יכול לחזק את המהימנות וההוגנות בהערכה. המחוון יכול לשמש את צוות הקורס אך ניתן גם לחשוף אותו לסטודנטים.יות מראש. החשיפה המוקדמת נועדה להציג בשקיפות את הציפיות של המרצה בביצוע המטלה ואת הקריטריונים לפיהם המטלה נבדקת. פיזור העמימות יכול להקטין את הטענות והפניות לסגל ההוראה בנוגע לדרך הבדיקה. כיום ניתן להיעזר בכלי בינה מלאכותית כדי ליצור מחוונים שמתאימים למטלה ספציפית.
בשנים האחרונות הולך ומתרחב השימוש בשאלונים ובחידונים אינטראקטיביים (מקבץ שאלות לבדיקת ידע והבנה) בזמן השיעור, אך רבים עדיין נרתעים מכך. רבים חוששים שהשאלון יגזול זמן שיעור יקר, אחרים מוטרדים מהקשיים הטכניים שעלולים להתעורר, ויש המטילים ספק בערך הלימודי של זה בהשוואה לפעולות אחרות שהמרצה יכול לעשות בזמן הקצוב של השיעור. לעומתם, מרצים שעושים שימוש תדיר בשאלונים בשיעורים מתארים את העניין הרב שמכניסה התחרות ואת ההזדמנות של הסטודנטים ליישם את הידע שנלמד לאורך הקורס. האם ההשקעה בכך מחזקת את תהליך הלימוד וכיצד ניתן להשתמש בשאלונים כאלה באופן יעיל בשיעורים? במאמר זה נתאר ממצאים ממחקרי למידה שבחנו את השימוש בשאלונים וחידונים בשיעורים ואת האופן שבו ניתן לשלב אותם ביעילות בשיעורים.
לצפייה בסדנה "למידה פעילה – מה השאלה?" ד"ר אפרת פירסט, מכון מופ"ת
מדריכים על תוכנת החידונים הזמינה לחברי.ות הסגל במודל wooclap
פלטפורמת שיווק.jpg)
.jpg)
.jpg)